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　　未來人工智能行業發展的六大趨勢一、行業的智能化仍然是發展核心 由于科技的發展和進步，人工智能在各行業的落地應用獲得飛速發展。但是由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，20年內人工智能的應用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領域。由此可以看出，優勢企業的核心競爭力主要集中在特定領域的研發，其中，計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已經處于國際一流水平，專業應用機器人的研發也有望在10年內迎來突破性發展。

      一、行業的智能化仍然是發展核心

　　由于科技的發展和進步，人工智能在各行業的落地應用獲得飛速發展。但是由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，20年內人工智能的應用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領域。

　　由此可以看出，優勢企業的核心競爭力主要集中在特定領域的研發，其中，計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已經處于國際一流水平，專業應用機器人的研發也有望在10年內迎來突破性發展。

　　從專業領域向通用領域過度的過程中，自然語言處理和計算機視覺兩個方向將成為人工智能應用的兩大突破口。在未來20年內，通用領域也將迎來日臻成熟的突破。

　　二、深度運算和場景應用將再現高峰

　　截止2015年9月，全球人工智能領域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業務依次是：機器學習(應用類)、智能機器人、計算機視覺、機器學習(研發類)和視頻內容識別等。

　　從投資領域和趨勢來看，國內人工智能行業的資本主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

　　數據存儲容量和技術能力的提升為機器學習爆發提供了基礎保障，而機器學習又不是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;現階段運算能力和通用解決方案的研發門檻限制比較大，因此基于安防、智能生活、教育和健康等場景應用成為了大多數國內企業在人工智能領域的突破口。

　　三、企業從競爭走向合作

　　隨著專業領域應用開發的成熟和差異性，國內人工智能產業逐漸分化成底層基礎建筑、通用場景和專用應用三個方向。

　　底層基建方面，騰訊、阿里巴巴、百度等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條上的各公司提供支持的同時，也會將自身優勢轉化為通用和專業應用領域的研究，從而形成自身生態內閉環。

　　在通用場景方面，科大訊飛等企業主要以計算機視覺和語音識別為主要方向，為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。

　　在專用應用研發方面則集中在硬件和創業公司，以小米為代表的智能家居解決方案商。

　　四、系統級共享將成為常態

　　人工智能的研究涉及到的方面比較多，再加上漏洞排查和跨領域交叉，任何一家企業想做到突破都必須借助外界力量。

　　目前的趨勢是這樣，百度已做出表率，Google、微軟、Facebook和雅虎也將開放自身人工智能系統。

　　需要明確的是，開源共享并不是讓出核心技術和算法，只是讓更多的企業參與到人工智能相關領域的研發，這為行業新產品的更迭提供了一個良好的共生平臺。

　　對于開放企業來說，這能夠確保它們與行業最新前沿技術同步發展。

　　五、算法將成為拉開競爭差距的力量

　　算法將成為人工智能行業最大的競爭門檻，以Google為例，其旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過200次的改進，完成有關鍵詞匹配知識圖譜、語義搜索的算法創新。

　　在未來，監督學習、非監督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而算法的突破將成為騰訊、格靈深瞳等企業在圖像識別等領域騰飛的基石。

　　六、監控移動起來

　　定點監控的缺陷已經相當明顯，不管是挖溝布線還是離不開電源這些使得監控行業的改革迫在眉睫。

　　新能源的發展和應用極大地促進了行業發展，尤其是太陽能的利用和西電池的應用更是給移動監控提供了便利。

　　以此為代表的就是友聯哨兵移動視頻監控產品，集成化設計，數據收集、傳輸、轉化和播放都可以同時實現，最重要的是集成于一個車身的設計，方便布防的開展。

　　同時AI在攝像頭的落地應用也極大豐富了安防行業的應用。

　　總體來看，人工智能的發展是必然趨勢，以上提到的六大方向也將成為行業發展的重點。